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Associer publication scientifique et données
 

Les créateurs de ce site, hébergé par le TGE-Adonis, ofrrent la possibilité à des revues académiques ou des organidateurs de conférences scientifiques de gérer une double procédure de dépôt, revue et publication de données de recherche associées à un  article.

Le mode opératoire est le suivant : l'auteur soumet normalement son article à la revue sur le site de celle-ci. Il vient ici déposer les données associées à cet article en indiquant la référence de l'article soumis. De son côté, le comité scientifique de la revue permet aux relecteurs de l'article de venir consulter les données déposées par l'auteur.

Si l'article est accepté par la revue, le comité scientifique déclenche sur ce site la co-publication des données déjà déposées. La revue fait alors explicitement référence sur son site à ces données et, de même, ce site à l'article. Un système de permaliens assure la pérénnité de l'accès au couple article-données.

En voici un exemple :

Vetter, A. & Chanier, T. (2009). Measuring oral participation in audio and textchat with heterogeneous learners. Datapublication : Tge-adonis.fr. [oai : datapublication.tge-adonis.fr:mce-copeas-eurocall05-all ;http://hdl.datapublication.org/11107/d-001-088]. Research data linked to the following publication: Thierry Chanier et Anna Vetter (2006), "Multimodalité et expression en langue étrangère dans une plate-forme audio-synchrone ", Alsic , Vol. 9 [http://alsic.revues.org/270 ; DOI : 10.4000/alsic.270 ]

(Notons que le système de références croisées est en cours de développement)

Motivations scientifiques

Si l'association de publications d'articles et de données n'en est encore qu'à ses prémisses en sciences humaines, elle devient toutefois systématique dans un nombre croissant de champs disciplinaires. Elle est obligatoire depuis des années en médecine expérimentale, où les articles sont reliés par un hypertexte aux données, en biologie pour le décryptage du génome humain, où le préalable à la soumission en vue de publication est le dépôt de la nouvelle séquence dans des banques de données mutualisées. Par ailleurs, elle connaît un essor récent dans les sciences sociales, qui développent un nouveau paradigme de publication des travaux scientifiques, autour de la notion d'ensemble de données pour la réplication.

  Replication data sets include the original data and any other information needed to reproduce the numerical results in a published work. […] making publicly available a replication data set for each of their empirical articles or books. Citation credit should be apportioned both for the original article and separately for the data  (Gary, 2007 : 145)

Les revues et conférences associées à Datapublication veulent donc :

  • offrir au comité scientifique de la revue ou de la conférence un accès aux données sur lesquelles l'article est basé afin d'en vérifier la qualité des sources, de leur traitement  par l'auteur de l'article
  • offrir aux lecteurs de l'article un accès pérenne aux données de la recherche ayant suscité ladite publication, lui permettre de refaire des analyses sur ces données, de répliquer l'expérience correspondante.
  • offrir à l'auteur un double référencement de son oeuvre article-données, de façon à "Promote research data citation by applying persistent identifiers to research data" (Association of European Research Libraries, 2012).

Références

  • Association of European Research Libraries (2012). Ten recommendations for libraries to get started with research data management. [http://www.libereurope.eu/sites/default/files/The%20research%20data%20group%202012%20v7%20final.pdf ]
  • Chanier, T.  & Ciekanski, M. (2010).  Utilité du partage des corpus pour l'analyse des interactions en ligne en situation d'apprentissage : un exemple d'approche méthodologique autour d'une base de corpus d'apprentissage. Alsic, vol. 13. [DOI: 10.4000/alsic.1666 , http://alsic.revues.org/1666]
  • Gary K. (2007). "An Introduction to the Dataverse Network as an Infrastructure for Data Sharing," Sociological Methods and Research, vol. 32, n0 2. pp. 173-199. [http://gking.harvard.edu/files/dvn.pdf]
  • Reffay, C., Betbeder, M.-L., Chanier, T. (2012). "Multimodal Learning and Teaching Corpora Exchange: Lessons learned in 5 years by the Mulce project". Special Issue on dataTEL : Datasets and Data Supported Learning in Technology-Enhanced Learning, International Journal of Technology Enhanced Learning (IJTEL), (4) ,  1/2).  pp11-30. [ DOI: 10.1504/IJTEL.2012.048310]

 

 

 

 

 

 




Last update on Wednesday 31 October 2012 (16:27) by  T. Chanier



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