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Analyse chronologique des traces journalisées d’un guide d’étude pour apprentissage autonome

Author

François LEMIEUX, Michel C. DESMARAIS et Pierre-N. ROBILLARD

Provide by

Michel Desmarais

Publish in

STICEF, 0

Abstract

Les environnements informatiques pour l'apprentissage humain (EIAH) et le Web multiplient les opportunités d’apprentissage autonome. Les exerciseurs jouent un rôle important pour ce type d’apprentissage car ils fournissent un encadrement essentiel à la démarche d’étude d’un cours, pour la préparation d’un examen et pour l’obtention d’un diplôme. Un guide d’étude en ligne comprenant un exerciseur est ici présenté. Il a été développé pour l’apprentissage de mathématiques pré-universitaire dans une école de génie. Cette application a été déployée en mode expérimental durant un trimestre. Une majorité d’utilisateurs l’ont utilisé brièvement, alors que quelques autres l’ont utilisé plus intensivement. Des traces journalisées détaillées permettent d’obtenir un portrait de leur utilisation. Nous présentons différentes analyses descriptives de ces traces et dégageons quatre profils d’utilisation. Nous décrivons une méthode d’analyse basée sur les séquences des activités des utilisateurs qui permet de visualiser l’utilisation dans le temps. L’analyse des séquences est appliquée pour caractériser les niveaux d’activités selon une perspective chronologique.

handle: hdl:11107/p-001-018
permalink: http://hdl.datapublication.org/11107/p-001-018
permalink: http://hdl.loc.gov/11107/p-001-018
last update: 29 July 2013


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