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  ChatGPT-4 reproduit l'animation GapMinder en une seule tentative J'ai demandé à GPT-4 de recréer la célèbre animation GapMinder de feu Hans Rosling, qui représente l'espérance de vie en fonction du PIB par habitant. J'ai utilisé une simple invite : "Générer du code pour montrer les capacités d'animation de R en utilisant le jeu de données gapminder. Les pays doivent être identifiés par un code pays de 3 lettres". J'ai même fait une faute de frappe dans l'invite, mais GPT-4 ne s'en est pas ému. Et ça a marché ! Après une seule tentative. Les pays bublles sont étiquetés avec un code de trois lettres, les légendes sont en place. C'est génial. J'ai ensuite demandé quelle était votre interprétation des données.  En ce qui concerne l'interprétation des données par le GPT-4, voici sa réponse : I : Quelle est votre interprétation des données de l'ensemble de données gapminder ? Plus précisément, celle de l'espérance de vie et du P

 L'état de l'apprentissage automatique et de l'IA en 2028 Dans cinq ans, le paysage de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle (IA) aura considérablement évolué. Les data scientists ont désormais accès à des outils et techniques puissants qui leur permettent de résoudre des problèmes de plus en plus complexes. Dans cet article, nous allons explorer l'état de l'apprentissage automatique et de l'IA en 2028, ainsi que les tâches et les outils de pointe que les scientifiques des données exploitent pour faire progresser le domaine. Apprentissage automatique quantique : Opportunités et défis L'un des développements les plus importants de ces dernières années a été l'intégration de l'informatique quantique à l'apprentissage automatique. Les algorithmes d'apprentissage automatique quantique sont conçus pour exploiter la puissance des ordinateurs quantiques, ce qui permet un traitement plus rapide et plus efficace des gra