La frénésie de l'IA pourrait s'effondrer à mesure que les entreprises accumulent des puces... - Fortune

La course à l'élaboration de produits d'intelligence artificielle (IA) s'intensifie, les entreprises cherchant à sécuriser les derniers processeurs et matériels pour faire avancer leurs innovations. Les puces NVIDIA, par exemple, font l'objet d'une liste d'attente allant jusqu'à 52 semaines, et des sociétés telles qu'AMD et Intel s'apprêtent à lancer du matériel concurrent. Parallèlement, des géants de la technologie tels que Microsoft et Google ont annoncé des investissements dans l'infrastructure à hauteur de plusieurs milliards de dollars cette année.

Cependant, l'état d'esprit consistant à «acheter de l'IA maintenant, puis à régler les problèmes plus tard» pourrait compromettre l'innovation durable en matière d'IA. Le problème réside dans l'offre et la demande des infrastructures nécessaires pour prendre en charge le matériel. Il n'y a pas assez de centres de données pour répondre aux exigences en matière d'alimentation d'une IA générative à l'échelle indiquée par les ventes de puces.

Les centres de données sont le «comment» de la réalisation du potentiel de l'IA, mais il n'y en a pas assez pour répondre aux exigences de l'alimentation de l'IA générative à l'échelle indiquée par les ventes de puces. L'Europe doit plus que doubler son pipeline de construction de centres de données pour répondre à la demande prévue due à l'IA.

Le délai d'exécution pour la construction de nouveaux centres de données est désormais de trois à cinq ans, et la plupart des approvisionnements en centres de données en Amérique du Nord prévus pour 2024 sont déjà pré-sortis ou sont exclusifs. Les chercheurs d'Epoch AI estiment que la puissance de calcul de l'IA double tous les six à dix mois. Malgré l'augmentation de la construction de centres de données, répondre à ce niveau de demande devient un problème mondial.

Sans suffisamment de centres de données pour héberger le matériel AI, l'industrie de l'IA risque un faux départ qui pourrait la retarder de plusieurs années. Les exploitants de centres de données ont augmenté leurs prix jusqu'à 30%, et de nombreux petits acteurs trouveront difficile de trouver de l'espace et de l'alimentation aux prix qu'ils peuvent se permettre. Nous sommes donc confrontés à une consolidation du marché avant même que la plupart n'aient eu la chance d'expérimenter, d'itérer, d'apprendre ou de réaliser des changements positifs.

Pour assurer la longévité de la place de marché de l'IA, sa réalisation déterminera sa santé et sa réussite. L'IA peut s'inspirer du secteur des actifs numériques à cet égard. La crypto et son écosystème ont largement surmonté les problèmes d'infrastructure en conservant une approche agile, en optimisant le matériel pour assurer sa longévité et sa rentabilité.

En conclusion, la frénésie de l'IA risque de s'effondrer car les entreprises constituent des stocks de puces sans suffisamment de centres de données pour les héberger. Il est essentiel d'investir dans l'infrastructure nécessaire pour prendre en charge le matériel AI, sinon l'industrie risque un faux départ qui pourrait la retarder de plusieurs années. Les entreprises doivent tenir compte de l'importance de l'efficacité opérationnelle et énergétique et de l'optimisation du matériel pour assurer sa longévité et sa rentabilité.

Source: <https://fortune.com/2024/04/24/l-effervescence-de-l-ia-pourrait-echouer-alors-que-les-societes-accaparent-des-puces-sans-assez-de-centres-de-donnees-pour-les-accueillir/>

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