Le modèle Gemini Ultra AI de Google aurait coûté 191 millions de dollars... - Fortune

Le paysage de l'intelligence artificielle évolue rapidement, et un rapport récent de l'Institut pour une intelligence artificielle centrée sur l'humain (HAI) de l'Université de Stanford éclaire l'état actuel de l'industrie. Selon le rapport, le coût de la formation des modèles d'IA a atteint des niveaux sans précédent, Google's Gemini Ultra modèle coûtant environ 191 millions de dollars et OpenAI's GPT-4 coûtant 78 millions de dollars. Ces coûts représentent un obstacle important pour l'académie et les gouvernements, donnant un avantage aux entités commerciales, en particulier aux géants technologiques américains.

Deux tiers des modèles publiés l'année dernière étaient open-source, mais les modèles les plus performants provenaient d'entités commerciales avec des systèmes fermés. Les entreprises américaines ont publié 62 modèles d'apprentissage automatique importants l'année dernière, contre 15 en Chine, 8 en France, 5 en Allemagne et 4 au Canada.

Le rapport souligne également les défis et les préoccupations importants entourant la technologie de l'IA. Les deepfakes politiques deviennent de plus en plus courants, et les risques extrêmes de l'IA les plus extrêmes sont difficiles à analyser. Il y a un manque de transparence autour des données utilisées pour former les modèles d'IA, et les chercheurs trouvent des vulnérabilités de plus en plus complexes dans les systèmes d'IA.

Malgré ces défis, l'IA réalise des progrès significatifs dans divers domaines. Les systèmes d'IA ont dépassé les performances humaines sur plusieurs bancs d'essai, y compris certains dans la classification d'images, la raison visuelle et la compréhension de l'anglais. L'IA accélère également la découverte scientifique, facilitant le processus de découverte de matériaux, la prédiction de variantes virales et l'amélioration de la prédiction de pandémies, et l'assistance dans la classification des mutations AI-guidée.

Le rapport discute également de l'utilisation croissante de l'IA dans le domaine médical, les systèmes d'IA démontrant une amélioration rapide sur le banc d'essai MedQA pour évaluer les connaissances cliniques de l'IA. La FDA approuve davantage de dispositifs médicaux liés à l'IA, et l'IA est de plus en plus utilisée à des fins médicales réelles.

Cependant, le rapport souligne la nécessité d'évaluations robustes et standardisées pour la responsabilité de l'IA, car les principaux développeurs d'IA testent principalement leurs modèles contre différents bancs d'essai de l'IA responsable, compliquant les efforts pour comparer systématiquement les risques et les limitations des meilleurs modèles.

Dans l'ensemble, le rapport présente un tableau d'un paysage de l'IA en pleine croissance et de plus en plus complexe, dominé par des entités commerciales, en particulier des géants technologiques américains. Alors que les coûts de formation des modèles d'IA sont un obstacle important pour l'académie et les gouvernements, l'IA réalise des progrès significatifs dans divers domaines, y compris la découverte scientifique, la classification d'images et le domaine médical. Cependant, le rapport souligne la nécessité d'évaluations robustes et standardisées pour la responsabilité de l'IA pour s'assurer que la technologie de l'IA est développée et utilisée de manière éthique et responsable.

Source: <https://fortune.com/2024/04/18/google-gemini-cost-191-million-to-train-stanford-university-report-estimates/>

Comments

Popular posts from this blog

Apprendre les langues étrangères : Outils modernes et potentiel du ChatGPT

ChatGPT-4 reproduit l'animation GapMinder en une seule tentative

GPT-4 vs GPT-3.5 - Dévoiler l'avenir des modèles de langage de l'IA