Modélisation des effets mixtes de la surmortalité et des confinements liés au COVID-19 en Thaïlande

Au cours de la pandémie de COVID-19 qui a balayé le monde, les données fiables sur la mortalité sont devenues cruciales pour comprendre pleinement son impact réel et orienter les réponses en cas de crise. Cependant, les comptes officiels de décès peuvent souvent être insuffisants, ne parvenant pas à capturer l'ampleur totale du virus, à la fois directement et indirectement. La Thaïlande, un pays d'Asie du Sud-Est, a connu quatre vagues de COVID-19 entre 2020 et 2021, et l'approche unique de la Thaïlande en matière de confinements, utilisant un système à codes de couleurs au niveau provincial, a offert une occasion unique d'étudier les effets de la pandémie.

Des chercheurs du monde entier se sont attelés à estimer l'excès de mortalité, la différence entre les décès observés et les décès attendus, pour dessiner un tableau plus complet de la dévastation causée par le COVID-19. Pour la Thaïlande, des études antérieures ont fourni des estimations, mais la présente étude va plus loin en utilisant des techniques de modélisation statistique avancées pour tenir compte des décalages démographiques, des tendances et des variations géographiques.

En utilisant un modèle à effets mixtes de Poisson, les chercheurs ont découvert que la Thaïlande a enregistré environ 30 000 décès excédentaires entre janvier 2020 et décembre 2021, un lourd tribut qui dépasse les comptes officiels de décès dus au COVID-19. Le fardeau n'a pas été réparti uniformément, les personnes âgées et les hommes supportant l'essentiel de l'excès de mortalité, en particulier pendant les deuxième et troisième vagues.

Curieusement, les chercheurs ont également mis en évidence des périodes de mortalité excédentaire négative, ce qui suggère que les mesures de confinement, bien que perturbatrices, ont peut-être eu l'effet indirect bénéfique de réduire les décès dus à d'autres causes, telles que les accidents de la circulation. Cela met en lumière le jeu complexe entre la pandémie, les politiques gouvernementales et la santé de la population.

L'analyse de la relation entre la rigueur des confinements, la mobilité et la mortalité excédentaire offre des perspectives précieuses. Bien que le système à codes de couleurs des confinements ait été conçu pour restreindre les déplacements, les analyses de régression suggèrent une hétérogénéité substantielle dans son efficacité dans le temps et dans l'espace. Les estimations des régressions suggèrent que la réduction de la mobilité a été associée à une mortalité excédentaire plus faible, mais les estimations étaient imprécises, soulignant les défis de l'établissement de liens de causalité clairs.

L'importance de cette étude va au-delà des frontières de la Thaïlande, en fournissant un modèle sur la manière dont les pays en développement peuvent tirer parti de leurs propres données pour mieux comprendre l'impact de la pandémie. En tenant compte des décalages démographiques et des variations géographiques, les chercheurs ont produit une estimation plus nuancée et fiable de l'excès de mortalité, qui peut éclairer les comparaisons mondiales et orienter les décisions politiques.

Alors que le monde continue de lutter avec les répercussions en cours du COVID-19, des études telles que celle-ci rappellent l'importance des données localisées et complètes et de l'analyse rigoureuse. Ce n'est que par une compréhension approfondie des effets multiformes de la pandémie que nous pouvons élaborer des stratégies efficaces pour atténuer ses conséquences et nous préparer plus efficacement aux crises futures.

Source: <https://www.nature.com/articles/s41598-024-58358-3>

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