Six points clés à retenir de Google Cloud Next '24 | InfoMonde

Google Cloud Next '24 : L'Avenir de l'IA dans le Cloud

Google Cloud Next '24, la conférence annuelle du géant technologique, s'est tenue récemment, et l'IA générative était la star du spectacle. Google a dévoilé une série de mises à jour de sa plateforme cloud, destinées à faciliter la gestion des workloads d'IA et à optimiser les dépenses dans le cloud.

1. Infrastructure spécialisée pour les workloads d'IA

Google reconnaît que les workloads d'IA diffèrent des autres workloads et a introduit des mises à jour de son infrastructure cloud pour les prendre en charge. La dernière version du module d'accélération propriétaire de Google pour les workloads d'IA, le Tensor Processing Unit (TPU) v5p, est désormais disponible en version générale dans son cloud. De plus, dans le cadre d'un partenariat élargi avec Nvidia, Google introduit la machine virtuelle (VM) A3 Mega dans son cloud, alimentée par les GPU H100 de Nvidia.

2. La programmation en binôme avec l'IA

L'outil de codage IA de Google, précédemment connu sous le nom de Duet AI for Developers, a été renommé Gemini Code Assist. Sur la base du modèle Gemini 1.5 Pro, il fournit des services de complétion, de génération de code et de chat alimentés par l'IA. Il fonctionne dans le Google Cloud Console et s'intègre aux éditeurs de code populaires tels que Visual Studio Code et JetBrains, tout en prenant en charge la base de code d'une entreprise sur site, GitHub, GitLab, Bitbucket ou plusieurs référentiels.

3. Gestion des opérations cloud avec l'IA

Google a introduit Gemini Cloud Assist, un assistant alimenté par l'IA conçu pour aider les équipes d'entreprise à gérer les applications et les réseaux dans Google Cloud. Il est accessible via une interface de chat dans la console Google Cloud et est propulsé par le modèle de langage propriétaire de Google, Gemini.

4. Un constructeur d'agent pour tous

Google Cloud a lancé un nouvel outil d'IA générative pour la construction de chatbots, Vertex AI Agent Builder. Il s'agit d'un outil sans code qui combine Vertex AI Search et le portefeuille de produits Conversation de l'entreprise. Il fournit une gamme d'outils pour la construction de agents virtuels, soutenus par les LLMs Gemini de Google.

5. Une aide à l'IA pour les administrateurs de bases de données

Google Cloud a ajouté des fonctionnalités alimentées par son modèle de langage propriétaire, Gemini, à ses offres de bases de données, qui comprennent Bigtable, Spanner, Memorystore pour Redis, Firestore, CloudSQL pour MySQL et AlloyDB pour PostgreSQL.

6. Open Source pour l'IA générative

Google a dévoilé trois projets open source pour la construction et l'exécution de modèles d'IA générative lors de la conférence Google Cloud Next 24. Les nouveaux projets open source récemment lancés sont MaxDiffusion, JetStream et Optimum-TPU.

En conclusion, Google Cloud Next '24 a mis en avant l'engagement de Google à faire progresser l'IA dans le cloud. Avec une série de mises à jour et de nouvelles offres, Google fournit aux entreprises les outils dont elles ont besoin pour exploiter la puissance de l'IA et optimiser leurs opérations cloud.

Source : <https://www.infoworld.com/article/3715202/six-key-takeaways-from-google-cloud-next-24.html>

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