Meta construit un gigantesque modèle d'IA pour propulser son 'écosystème vidéo complet

 

Dans une initiative audacieuse visant à métamorphoser l'interaction vidéo sur ses diverses plateformes, Meta dédie une part conséquente de ses efforts à l'avancement de l'intelligence artificielle. Ce projet ambitieux a pour but de développer un système d'IA novateur destiné à optimiser le mécanisme de suggestion vidéo, pierre angulaire de Facebook et de ses plateformes affiliées. Cette révélation émane d'un dirigeant de premier plan de l'entreprise, lors d'une annonce faite ce mercredi.

 

 

Tom Alison, le stratège à la tête de Facebook, a levé le voile sur certaines des ambitions technologiques de Meta, projetées jusqu'en 2026, lors d'un événement technologique organisé par Morgan Stanley à San Francisco. Au cœur du dispositif : un moteur de recommandation avancé basé sur l'IA, conçu pour rehausser tant la dynamique des Reels – la riposte de Meta à l'ascension fulgurante de TikTok – que les formats vidéo traditionnels de plus longue durée déjà adoptés par les utilisateurs.

Meta s'est traditionnellement appuyé sur différents modèles spécifiques à chaque service, incluant Reels, les Groupes et le fameux Fil d'actualité de Facebook. Toutefois, Alison a éclairé l'assemblée avec l'idée d'un modèle d'IA unifié, promettant d'effacer les frontières entre ces services.

Le financement de cette initiative d'IA repose sur les investissements colossaux dans l'acquisition des processeurs graphiques haut de gamme de Nvidia, pierres angulaires du développement et de l'entraînement de modèles de langage volumineux, similaires à ceux qui animent le célèbre bot ChatGPT et autres prodiges de l'IA générative.

L'évolution technologique de Meta a initialement pris son envol avec la transition des puces classiques vers les GPU, boostant ainsi considérablement la performance de ses produits. Cette mutation a été stimulée par l'intérêt grandissant pour les modèles de langage de grande taille, célèbres pour leur capacité à digérer d'immenses quantités de données et à accomplir une variété de tâches, des interfaces conversationnelles à la résolution de défis complexes.

L'année passée a été marquée par l'introduction et le déploiement d'une nouvelle architecture de modèle sur la plateforme Reels, générant une hausse de l'engagement de 8 à 10 % sur l'application principale de Facebook. Cela démontre l'efficacité supérieure du modèle à apprendre à partir des données, surpassant ses prédécesseurs.

Mais Meta ne s'arrête pas là et entre maintenant dans la "phase 3" de la refonte de son système, cherchant à valider et intégrer cette technologie à travers son écosystème vidéo. L'objectif est audacieux mais précis : exploiter un unique modèle d'IA qui ne se contente pas d'alimenter Reels, mais aussi d'enrichir le moteur de recommandation du Fil d'actualité. Une telle synergie pourrait rendre le contenu suggéré plus captivant et mieux personnalisé, tout en accélérant la réactivité du système.

Alison a peint un avenir où l'interaction d'un utilisateur avec le contenu des Reels influence de manière fluide le type de contenu rencontré lorsqu'il navigue de nouveau sur le fil, créant ainsi une expérience utilisateur harmonieuse et sur mesure.

Au-delà des recommandations vidéo, les ambitions de Meta en matière d'IA s'étendent à des projets plus larges d'IA générative. L'entreprise investit dans des GPU pour favoriser le développement d'assistants numériques et de moyens d'interaction plus sophistiqués sur ses plateformes. Imaginez un instant : vous parcourez le fil d'actualité, tombez sur un article concernant Taylor Swift et pouvez, d'un simple clic, engager une conversation approfondie avec l'IA de Meta.

L'intégration de l'IA dans les interactions de groupe représente également un champ d'exploration prometteur. Par exemple, un membre d'un groupe de pâtisserie sur Facebook pourrait bientôt demander à un assistant IA des conseils sur des recettes de desserts, enrichissant ainsi l'expérience communautaire avec des réponses instantanées bas

ées sur l'intelligence artificielle.

La vision que Alison esquisse pour l'avenir de Meta dans le domaine de l'IA ne se limite pas simplement à améliorer les interactions avec l'utilisateur. Il envisage un univers "multijoueur" où l'IA générative devient un outil communautaire puissant, facilitant la découverte, l'apprentissage et l'engagement. Cette approche révolutionnaire promet de transformer radicalement notre manière de nous connecter et d'interagir sur le web.

L'ambition de Meta est de créer un écosystème où l'intelligence artificielle ne se contente pas de répondre aux requêtes des utilisateurs mais anticipe et enrichit leurs expériences de manière intuitive. Dans ce monde, chaque interaction, chaque recherche, chaque moment passé sur les plateformes de Meta est amélioré par une compréhension profonde et une anticipation générée par l'IA, rendant l'expérience en ligne plus riche, plus personnelle et infiniment plus engageante.

En somme, Meta se positionne à l'avant-garde de l'innovation en intelligence artificielle, non seulement en poursuivant le développement de systèmes de recommandation vidéo plus sophistiqués mais aussi en explorant les possibilités infinies de l'IA générative. C'est une quête ambitieuse pour façonner l'avenir de l'interaction numérique, où chaque utilisateur bénéficie d'une expérience sur mesure qui évolue en temps réel, reflétant ses intérêts, ses préférences et ses désirs. La convergence entre l'intelligence artificielle et l'expérience utilisateur s'annonce comme le prochain grand horizon d'innovation, promettant de redéfinir notre façon de découvrir, d'apprendre et de nous connecter en ligne.

https://www.cnbc.com/2024/03/06/facebook-working-on-single-ai-model-to-power-all-video-recommendations.html