Dans quelle mesure les modèles de prévisions météorologiques IA peuvent-ils prédire des événements extrêmes comme...

Dans une étude récente, des scientifiques ont évalué les performances de quatre modèles de prévision météorologique basés sur l'intelligence artificielle (IA) en utilisant la tempête Ciarán comme étude de cas. La tempête a causé d'importants dégâts en Europe en novembre 2023, y compris de la grêle de grande taille et une tornade à Jersey. Les modèles d'IA ont été en mesure de représenter avec précision la structure de Ciarán, y compris les courants d'air et la tête nuageuse clés. Cependant, tous les modèles ont sous-estimé les vitesses maximales de vent associées à Ciarán.

L'avantage clé de l'utilisation de modèles d'IA pour prévoir le temps est qu'ils sont beaucoup plus rapides pour produire des prévisions, entre 10 et 100 fois plus rapides que les modèles basés sur la physique. Cependant, les modèles d'IA dépendent actuellement des données des modèles basés sur la physique pour leur développement et pour faire des prévisions. Par conséquent, il est peu probable que nous nous éloignions des modèles météorologiques traditionnels basés sur la physique de sitôt. Au lieu de cela, les modèles d'IA sont susceptibles d'être de plus en plus utilisés aux côtés des modèles traditionnels, améliorant ainsi potentiellement la précision globale des prévisions météorologiques.

L'étude, intitulée "Les modèles d'IA produisent-ils de meilleures prévisions météorologiques que les modèles basés sur la physique ? Une évaluation quantitative à partir de l'étude de cas de la tempête Ciarán", a été publiée dans npj Clim Atmos Sci.

Source : <https://www.yourweather.co.uk/news/trending/how-well-can-ai-weather-forecast-models-predict-extreme-events-like-storm-ciaran.html>

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