Un analyste prévoit des ventes de GPU AI de 40 milliards de dollars pour NVIDIA, soit 3,5 milliards de dollars... - Wccftech

Dans l'univers en constante évolution de l'intelligence artificielle (IA), NVIDIA se positionne comme le leader incontesté du marché de l'IA en 2024, avec un chiffre d'affaires impressionnant de 40 milliards de dollars dans la vente de GPU dédiés à l'IA, selon un rapport récent publié par Bloomberg Technology. Ce chiffre est 11,4 fois supérieur aux prévisions de ventes d'AMD, estimées à 3,5 milliards de dollars, et 80 fois supérieur aux prévisions d'Intel, évaluées à 500 millions de dollars la même année.

Le rapport met en lumière l'écart croissant entre les entreprises qui cherchent à s'implanter sur le marché de l'IA. Les accélérateurs d'IA de NVIDIA devraient ainsi générer près de 50 milliards de dollars, tandis qu'AMD et Intel ne représenteront qu'une part minime du marché.

Intel, autrefois acteur majeur du marché des technologies, a du mal à maintenir sa position, son dernier accélérateur AI, Gaudi-3, ne devant rapporter que 500 millions de dollars de revenus cette année. Les composants plus anciens utilisés dans le Gaudi-3, comme l'HBM2e, pourraient affecter sa présence sur le marché. Toutefois, Intel pourrait explorer la "voie chinoise" avec ses dernières sorties, comme ce fut le cas pour NVIDIA avant l'imposition de sanctions.

AMD se trouve dans une situation similaire à celle d'Intel, mais a montré de l'optimisme avec sa gamme d'accélérateurs Instinct. Le MI300X d'AMD a suscité un vif intérêt de l'industrie en raison de ses ratios prix-performances supérieurs et de sa disponibilité constante. AMD peut donc encore prétendre à la première place, mais il est trop tôt pour le dire.

Pendant ce temps, les ventes de GPU AI de NVIDIA devraient rapporter un montant colossal, huit fois supérieur à celui d'Intel. Le succès de NVIDIA s'explique par son leadership sur le marché et l'introduction de l'architecture Blackwell AI GPU. Avec la position dominante de NVIDIA sur le marché de l'IA, il semble peu probable que sa position soit remise en question dans un avenir proche.

L'avenir du marché de l'IA est intrigant, et malgré la domination totale de NVIDIA, il y a encore de l'espoir et de l'optimisme pour les autres entreprises. Intel, en particulier, peut encore explorer de nouveaux marchés pour maintenir sa position dans l'industrie technologique.

Au final, la position de leader de NVIDIA sur le marché de l'IA est inégalée, et son succès témoigne de son innovation technologique et de sa stratégie de positionnement. Avec la croissance rapide de l'IA, il est passionnant de voir comment les entreprises s'adaptent au paysage changeant et se positionnent pour réussir dans l'avenir.

Source : <https://wccftech.com/analyst-forecasts-40-billion-ai-gpu-sales-for-nvidia-3-5-billion-for-amd-just-500-million-for-intel-in-2024/>

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Apprendre les langues étrangères : Outils modernes et potentiel du ChatGPT

 Apprentissage des langues étrangères : Les instruments contemporains et les promesses du ChatGPT À mesure que nous avançons dans l'ère numérique, notre approche de l'apprentissage des langues étrangères s'est considérablement métamorphosée. Bien que les méthodes traditionnelles telles que les manuels, les cours de langues et les flashcards aient toujours une valeur indéniable, une série d'outils modernes a vu le jour, rendant l'apprentissage des langues plus accessible, plus interactif et plus agréable. Dans cet essai, nous allons approfondir les différents outils modernes d'étude des langues étrangères, explorer leurs approches pédagogiques et discuter des avantages et des limites potentiels de l'intégration de ChatGPT, un modèle linguistique d'IA, dans le processus d'apprentissage des langues.  Outils modernes pour l'étude des langues étrangères Applications et sites web d'apprentissage des langues Duolingo : Une plateforme populaire d
Read more

ChatGPT-4 reproduit l'animation GapMinder en une seule tentative

Image
  ChatGPT-4 reproduit l'animation GapMinder en une seule tentative J'ai demandé à GPT-4 de recréer la célèbre animation GapMinder de feu Hans Rosling, qui représente l'espérance de vie en fonction du PIB par habitant. J'ai utilisé une simple invite : "Générer du code pour montrer les capacités d'animation de R en utilisant le jeu de données gapminder. Les pays doivent être identifiés par un code pays de 3 lettres". J'ai même fait une faute de frappe dans l'invite, mais GPT-4 ne s'en est pas ému. Et ça a marché ! Après une seule tentative. Les pays bublles sont étiquetés avec un code de trois lettres, les légendes sont en place. C'est génial. J'ai ensuite demandé quelle était votre interprétation des données.  En ce qui concerne l'interprétation des données par le GPT-4, voici sa réponse : I : Quelle est votre interprétation des données de l'ensemble de données gapminder ? Plus précisément, celle de l'espérance de vie et du P
Read more

GPT-4 vs GPT-3.5 - Dévoiler l'avenir des modèles de langage de l'IA

Image
 GPT-4 vs GPT-3.5 : Dévoiler l'avenir des modèles de langage de l'IA Le ChatGPT-4 est disponible pour les abonnés "Plus". ChatGPT-3.5 sans-inscription via API . ChatGPT-4 est ici Le monde de l'intelligence artificielle (IA) et du traitement du langage naturel (NLP) a évolué rapidement, avec la série GPT d'OpenAI qui a ouvert la voie au développement de modèles de langage. GPT-3.5 a été une étape importante qui a permis d'améliorer GPT-3 en termes de compréhension et de génération de textes de type humain. Cependant, le GPT-4 a porté les capacités de langage de l'IA à de nouveaux sommets, avec des performances et des fonctionnalités accrues. Cet article explore les principales différences entre GPT-3.5 et GPT-4, en mettant en lumière les améliorations et leur impact sur le paysage de l'IA. Taille et complexité L'une des différences les plus significatives entre GPT-3.5 et GPT-4 est la taille et la complexité des modèles. GPT-3.5 était déjà un m
Read more